全球都开始投入了第二次人工智能(AI)战争。如果说美中围绕AI技术和所需半导体的霸权之争是第一场战争，那么现在就是用人工智能革新产业并为低迷的经济注入活力的第二场战争。
美国作为人工智能的主导国家，正在通过技术差距瞄准安全和制造业这两个领域。今年8月开始实施的半导体产业培育法就是开始，该法律对美国国内半导体投资和设备减税，创造了2100亿美元的民间投资和4.4万个新工作岗位。中国似乎通过本国半导体和人工智能企业之间的合作突破了美国的封锁。百度向华为订购价值800亿韩元的AI半导体，民间AI企业在政府的默许下广泛收集和使用个人信息，积累了AI技术。凭借该技术，中国政府将瞄准交通、制造、医疗等整个国家基础设施的革新。
那我们再回过头来看看韩国的人工智能发展得怎么样？作为AI的双翼之一，半导体在G2的技术战争中早已成为三明治中的夹心层。虽然自主开发Chat GPT等服务基础的大型语言模型(LLM)的韩国企业有6家(NAVER、LG、SKT、KT、Kakao、NCsoft)，但夹在向LLM投资数十万亿韩元的中美科技大厂之间的韩国也不能只埋头研究技术。
全球各国已开始关注以AI创新主力产业，而不只是停留在AI技术研发上。也就是说，全世界都认为将AI技术和国内项目有机连接起来能够创造发展机会。德国将AI用于制造业创新和解决气候和能源问题。德国联邦教育与研究部副部长 马里奥·勃兰登堡(Mario Brandenburg)对《中央日报》表示，“我们面临的课题是用人工智能来革新制造业，这一课题符合德国的经济结构”。
德国在7个主要城市设立了AI研究中心(DFKI)，这是为了向领导各地区根基产业的“隐形冠军”强小企业提供技术支持。被称为“欧洲硅谷”的半导体和制造业城市德累斯顿用AI革新制造业，物流城市多特蒙德将物流机器人和AI融合在一起，保健医疗产业发达的慕尼黑则研究医疗AI，目前有7家DFKI正在与德国企业进行300多个AI项目。柏林大学理工学院教授克劳斯·罗伯特·穆勒(音)上月5日在接受《中央日报》采访时表示，“在气候危机的情况下，我们想用AI解决如何使太阳能等可再生能源发电装置变得更有效率的问题”。穆勒教授还担任联邦政府支持的AI研究所柏林学习数据基础研究所所长。
在培养出众多全球制药公司的英国，AI在生物制药产业的应用非常活跃。上月19日访问的剑桥大学医学院米尔纳制药研究所正在与全球制药公司进行利用AI的共同研究。领导研究所下属AI研究中心的韩南植(音)教授表示，“在学科融合方面有着悠久传统的英国生物制药学界正在将AI技术融入研究应用，加快解决人类难题的物质开发”。
英国还计划将英国民众提供基因信息捐赠的“生物银行”与全民医疗信息数据和AI技术相结合。研究所创新总监西蒙·里夫(音)解释表示，“我们专注于在AI技术发展中发挥英国独有的优势”，“研究所起到连接AI和各产业的一种外交官作用”。英国还将AI与占经济80.5%的服务业相结合，特别是在法律、金融等知识服务业。最近，世界上第一个在没有人类律师介入的情况下，可以从合同审查到协商、完成签约的法律助理AI也来自英国，即剑桥大学数学家创立的初创企业Luminance7日公开的“AI Autopilot”。
有人指出，韩国不仅要致力于AI开发，还要将其用于核心产业。据韩国统计厅透露，去年韩国国内生产总值(GDP)中制造业比重为28%，高于传统制造强国德国(18.5%)和日本(20.5%)。制造业的劳动生产率一直以来都是利用机器人自动化和IT技术不断提高的，而且要通过生成AI和数字孪生等最新AI技术提高产业竞争力。特别是在经合组织(OECD)36个国家中排名第27位，AI在改善服务业劳动生产率方面的潜力很大。
首尔大学工学院教授李正东表示，“韩国国内电池、半导体等大企业已经在使用AI，但中小企业的AI需要国家支援”。首尔大学AI研究院院长张秉卓表示“德国并没有埋头于深化对AI技术的研究，而是将AI应用于产业，对本国基础产业进行革新，韩国也需要在制造业中利用AI的战略”。
为此，韩国首先要改变AI教育。李正东教授建议，“韩国各产业和AI专家之间的隔阂比较大”，“如果把AI当作独立学科来对待，AI力量很难渗透到产业现场，为了能够以AI和数据为基础进行思考，应该从本科开始打破学科之间的隔阂”。
