《中央日报》对从国土交通部获得临时道路行驶许可的十家机构的无人驾驶汽车进行了调查。调查结果显示，用人工智能（AI）与传感技术代替人脑和知觉是无人驾驶技术的核心，但这项核心技术大多依靠海外进口。
除了NAVER、首尔大学、三星电子等外，其他公司推出的无人驾驶汽车均搭载了谷歌（Tensorflow]）、伯克利大学（Caffe）, NVIDIA（DRIVE PX 2）等开发的人工智能技术。部分车辆使用了海外人工智能技术，但是分析所收集数据的技术却是自己开发的。
在无人驾驶汽车中，人工智能发挥着计算到达目的地最快路径，根据道路状况调节方向盘、刹车与加速器的作用。人工智能的“驾驶实力”是无人驾驶汽车通过学习多年行驶练习所收集到的大数据，而进化来的。因此，没有原创人工智能技术的话，收集到的大数据也只能流向海外人工智能开发者。简单来说，用搭载谷歌人工智能系统的车辆进行行驶练习的话，行驶的路程越多在路上获得的数据越能转变为谷歌的资产。
韩国产业研究院第四次产业革命研究部部长张允钟警告称，“在今后的无人驾驶汽车市场中，拥有人工智能技术的公司将主导整个市场，没有人工智能技术的整车公司或汽车配件公司也都将从属于拥有人工智能技术的企业”。
在摄像头与雷达激光探测等代替驾驶者感知能力的传感技术中，除了Mando公司以外，也全部使用了海外技术。雷达激光探测使用的是Velodyne、Ibeo、Quanergy Systems、Aerostar等的技术，摄像头使用的是以色列Mobileye等的产品。
韩国国内无人驾驶汽车现在还处于起步阶段，但可以看出未来前景一片光明。现代起亚汽车已确定于2020年实现无人驾驶汽车商业化，为了最大程度拥有与一般车辆相同的外观，将主要传感器都安装到了汽车内部。若想要在市场进行销售，就必须降低产品的价格。因此，从数千万韩元到数亿韩元的激光探测技术被替换为10~20万韩元的传感器，目前正在对无人驾驶进行测试。
NAVER作为一家信息技术（IT）企业，为了制作出精密的地图，也搭载了一亿韩元左右的激光探测设备，并通过自身人工智能技术提高了运行性能。
Mando公司既是IT企业，同时也是汽车配件企业，为了体现出自身的优势，该企业自主开发出了摄像头与雷达传感器等。虽然现在10家企业通过“各自为战”进行试验，但如果今后无人驾驶技术趋于成熟，有望通过合作，发挥协同效果。
专家评价称，韩国的无人驾驶汽车技术比美国落后4~5年，美国的无人驾驶汽车在2011年开始了一般道路测试，奥托公司开发的无人驾驶用传感器工具销售价为3万美元（3300万韩元）。但是，韩国却从去年才正式将一般道路开放为无人驾驶汽车运行道路，现在才开始进行上路练习。
谷歌与优步等企业的目标是在2020年前实现无人驾驶汽车的商用化。专家们认为， 商用化竞争日益激烈，在技术开发上，三星电子、LG电子、SK等大企业应该更加积极进行无人驾驶技术自主开发，这样才有胜算。
阿斯帕克未来技术经营研究所代表车元龙（音）强调，“因为韩国在无人驾驶汽车领域处于落后地位，应进行选择，有的放矢地开发价格低廉、融合人工智能与传感器的技术，为出口产品的生产做准备”。
文在寅政府在开发无人驾驶技术方面，正在构建基础设施，建立政府支援的双轨政策，并确定政策方针，计划对无人驾驶技术积极进行支援。韩国国土部目前为扩大应对无人驾驶汽车商用化的“智能道路”项目，与预算当局正在进行协议。文在寅阵营的一位物理学家出身的议员曾表示，“无人驾驶汽车并不是单靠汽车技术就能够完成的，完成汽车与红绿灯、标识板等道路系统间的信息交换是首要前提。目前，已向国土部提议制定道路体系整备政策，以便无人驾驶汽车在高速路等道路上行驶”。
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