人工智能(AI)领域的领跑者们是否在准备“踢开梯子”？
“AI风暴”来袭的全球信息技术(IT)行业被分成了“封闭”和“开放”两大阵营。其原因在于拥有Chat GPT等AI模型的少数美国大型科技公司在拒绝公开AI核心技术，还主张要对AI使用加以限制。Open AI公布从今年2月推出的Chat GPT-4开始，只向其投资公司微软(MS)独家提供核心技术，谷歌也宣布不会公开最新AI模型的核心内容。
“封闭”阵营的另一方则是中国。中国的大型科技公司正在其政府的控制之下开发忠实于社会主义价值观的AI。尽管中国在面临美国政府阻止风险投资公司向中国AI企业投资的“技术封锁”政策，但还在数据、云计算、芯片等衍生产业领域的生态系统中谋求生存。
中国和美国等国家已经在AI开发上投入了天文数字的资金，而且由于AI成为涉及到国家安全的核心技术，所以这些国家纷纷在向“垄断”和“控制”方向转变战略。LG AI研究院院长裴庆勋表示，“随着中美尖端技术霸权竞争的深化，中美两国也在构建属于自己的AI市场”。
正在追赶这些国家的后发国家和企业希望通过开放式AI谋求扭转趋势。Meta(脸书运营商)通过公开开源AI模型，成为了该阵营的先锋。Meta首席科学家、纽约大学教授杨立昆在接受《中央日报》采访时表示，“称AI很危险而需要加以监管的主张，其意在遏制其他竞争对手进入市场”。
目前不同AI阵营之间的对决与15年前移动产业生态系统上的竞争有所类似。当时，苹果(iOS)和谷歌(Android)针锋相对，美国、中国、中国台湾、韩国等国家和地区围绕半导体等衍生产业的发展交织在一起，中国也曾在不断努力实现“技术崛起”。如今，技术、哲学、产业等领域的激烈竞争已经转移到了AI舞台上。
韩国虽然是拥有超大AI模型的4个国家之一，但目前正夹在领跑者的拦截和后发者的追赶之间。OPEN AI和谷歌提高了AI的韩语水平，已经开始超越语言上的障碍。因此，NAVER、Kakao、LG、SK电信、KT等5家韩国大企业开发的韩语AI模型需要另辟蹊径。NAVER方面表示，“对于不愿意使用美国和中国AI的国家，韩国则是他们的最佳选项”。在这样的背景下，NAVER正在积极开拓欧洲和中东市场，LG专注于各产业的“专家AI”。韩国科学技术院(KAIST)教授金柱浩表示，“韩国企业比起靠AI规模取胜，更应该开发适用于特殊领域的技术”。将资本和技术握在手中的领头羊往往把目标定在抢占市场和制定法律上。OPEN AI的CEO山姆·阿尔特曼上月在美国国会听证会上主张，“应该设立像国际原子能机构(IAEA)的监管机构来限制AI”，而他又到欧洲威胁称，“如果对AI的限制过于严重，那我们会在欧洲停止提供GPT服务”。他上月分别会见法国、西班牙、英国等国家的首脑后表示，“就限制AI方面我们交换了有意义的意见”。将于本月9日，山姆·阿尔特曼应韩国中小风险企业部的邀请即将访问韩国。
AI生态系统的核心是像Chat GPT这样的基础模型。通过吸取庞大的文字、图片、视频数据进行训练，可以成为各种应用AI服务的基础。“封闭”和“开源”两大阵营正为迅速传播AI模型而展开战争。
竞争的核心领域是“安全”和“性能”。2015年从非营利机构出发的成的Open AI基于谷歌2017年公开的AI模型(变形金刚)开发了GPT，但近日以安全担忧为由改变了立场。Open AI共同创始人伊利亚·苏茨凯伯(Ilya Sutschever)最近在接受外媒采访时主张， “AI模型可能会给某些人造成巨大的危害”，“开源不是明智的方法”。被称为深度学习之父的杰弗里·辛顿教授也在公开演讲中强调AI技术公开的危险性。他表示，“如果运用开源AI来开发核武器技术，会怎么样呢？”
但“开源”阵营认为进一步公开技术会更加安全，可以发展”。杨立昆教授表示，“就像互联网一样，对所有国家开放和允许使用AI则是最佳方案”。也有人认为，对AI的恐惧有些过分。神经机器翻译领域的泰斗纽约大学教授赵京贤最近在接受外媒采访时表示，“我不同意英雄科学家崇拜主义和人工智能悲观论相结合的讨论”。
在这些争论背后，“开源”阵营正在用“低成本高效率”的小型AI模型(sLLM)来吸引全球AI研究人员。斯坦福大学研究人员使用Meta开源模型而开发的Alpaca等虽然参数(起到人脑神经突触作用的AI配置变量)较少，但作为特殊AI，其性能得到积极评价。最近很多初创企业正在考虑是否应该向OPEN AI付费而提供基于Chat GPT的服务，这就是开源模式受到关注的原因。全世界200万开发者正在使用的“Hugging Face”首席技术官(CTO)朱利安·肖蒙上月25日在接受《中央日报》独家采访时表示，“如果韩国1万名优秀的开发者投身到AI模型开发中，应该会推出比硅谷的“封闭”阵营大型科技公司更出色的韩语模型”。然而，大型科技公司方面则表示，“只是模仿了Chat GPT等巨大模型的答案而已”，并对开源模型的性能表示怀疑。
信息技术业界正在关注“开源”阵营中“鲶鱼效应”对AI市场格局带来的影响。Friendli AI公司代表兼首尔大学计算机工程系教授全炳坤(音)预测称，“虽然已经有足以支配市场的大型公司推出的主要模型，但在未来根据不同用途进行微调(调整)的多数小型模型会被推出，并形成‘长尾市场’”。NAVER Cloud AI实验室所长河正宇(音)表示，“不同地区、不同语言的AI生态系统有可能会共存”。也就是说，未来的AI市场不会像目前由谷歌和苹果两大企业分割市场而收取30%应用手续费的那样。
韩国专家建议，韩国AI的目标是“比起大小更要特殊化”。NC soft社长尹松怡(音)表示，“虽然目前只有超大型通用AI备受关注，但在未来可能在特殊化模型方面会有更多创新”。KB金融AI中心主任吴顺英(音)表示， “如果想要在产业环境中实际应用AI来产生商业价值，那就应该推出在各领域的细节上下功夫的特殊模型”。
