2021年09月23日 (周四)
DeepMind:AlphaGo五年后有望战胜世界最顶级高手
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DeepMind:AlphaGo五年后有望战胜世界最顶级高手
  • 孙海容 记者
  • 上传 2016.02.24 15:03
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研发人工智能AlphaGo的DeepMind公司最高执行官丹梅斯·哈撒比斯(40岁,见照片)2月22日(当地时间)接受采访时表现出了强烈的自信。

他说“与李世乭九段对弈是发展人工智能(AI)的历史性挑战,虽然很多人担心可能出现的副作用,但人工智能最终会朝着对人类有益的方向发展”。

AlphaGo将从3月9日起陆续与世界最顶级的围棋高手李世乭九段展开五局对弈,向人类发起挑战。哈撒比斯将在对弈开始的前一天3月8日访问韩国。

以下是在英国伦敦DeepMind本部对哈撒比斯进行采访的问答实录。

-何时开始着手开发AlphaGo?

“大约在两年前开始研究,正式加快研究速度是在最近一年左右。”

-缘何选择围棋作为目标?

“在国际象棋方面,电脑可以通过快速计算战胜人类。但围棋存在国际象棋所无法比拟的大量变数,最重要的是,在围棋博弈中,人的直观感受和洞察力可以发挥决定性作用。因此人们一直认为围棋是人工智能不可能战胜人类的领域。我们想要挑战这种不可能,这就是我们为什么把人工智能与李世乭九段的对弈叫做‘大挑战’。”

-您会下围棋吗?

“我在围棋方面也就是业余1段的水平。以前曾以国际象棋青少年选手的身份活动,毕业于剑桥大学电脑工学系,并在伦敦大学攻读脑科学相关的博士学位,此后又在麻省理工学院和哈佛大学完成了与机器学习及深度学习等领域有关的博士后课程,这些背景对我研究AlphaGo的人工智能都有所帮助。”

去年10月AlphaGo曾与樊麾2段进行对决,此后AlphaGo的实力是否有所精进?

“AlphaGo能够以无数棋谱数据为基础,经过‘强化学习’的试错过程,通过自我对弈增强实力。此外,公司还对它进行了很多其他测试。过去几个月内,AlphaGo的实力大有长进。”

-AlphaGo是否理解围棋特有的元素?

“这些属于无法从数理上作出判断的领域,难以制定出相应的演算法,是电脑不可能具备的人类固有认知。”

专家们普遍预测李世乭九段会赢得胜利,您怎么看?

“大家可能仅根据AlphaGo与樊麾的对弈棋谱做出了这一判断,希望大家不要把那场对弈看做AlphaGo的全部实力。”

-那么,您认为谁会最终获胜?

“很难预测,各有五成概率。不过这只是单纯的胜率,在对弈内容上,AlphaGo应该不会输给李九段。”

-人工智能是否会像国际象棋一样,在围棋领域也战胜人类?

“大约五年之后,人工智能就可以战胜任何最顶级的围棋棋手,下个月我会向大家证明这一预测并非虚言。”

-围棋的招式无穷无尽,仅凭演算法应该很难完全应对其中奥妙。

“所以我们以一种全新的方法进行处理,训练AlphaGo学习数千万种招式,使其能够通过‘强化学习’发现新的战略,经过这一进程,就可以得出最佳答案。”

-AlphaGo与其它围棋程序相比,有何优势?

“AlphaGo与CrazyStone、ZEN等迄今为止最优秀的围棋程序进行了500次对弈,只因为失误输了一局。当然,这一失误已经通过反复学习得到完善。以后AlphaGo不会再输给其他围棋程序。”

-不少人对人工智能的副作用感到忧虑,您怎么看?

“人工智能是一种非常强有力的工具,但在价值判断上处于中立立场。根据人类对人工智能的设计,人工智能可以成为人类的帮手,也可能对人类发起挑战。”
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