1月25日，据韩国信息通信技术振兴中心(IITP)调查显示，在韩国119家研究所、大学所属研究组和企业中，进行人工智能研发(R&D)的机构仅有39家。
其中，与民间一起进行投资或自身有预算的地方仅有13家。在研究专门人力方面，其中有32家的专门研究人力不到50名，16家的专门研究人力不到10名。也就是说，研究人工智能的机构绝对数量较少，人力和预算也远远不足。
“Exobrain软件(SW)开发”等政府主导的长期大型项目以开发韩国版“沃森（Watson）”为目标，计划投入总研究费1070亿韩元，然而这些项目直到最近才开始启动。韩国IT企业正在积极进驻人工智能领域，但尚处于初级阶段，因此预计创出成果还需时日。
专家们嘱咐称，韩国为在人工智能领域迅速追击，要进行产学研“三角互助”。
因为现在海外IT企业即将对高级人工智能技术进行商用化，在这种情况下用“各自战斗”的方式应对显然不行。
韩国信息化振兴院政策本部长黄钟星（音）建议称，“要将市场需求、研究现场和法律制度改善有机结合在一起”。例如，如果想要将人工智能运用到防止金融诈骗上，就要了解实际事例，但通晓金融的人不了解人工智能；相反，擅长人工智能的人又不了解现场情况，由此效率就大大下降。
他表示，“现在要将焦点放在世界首次‘利用’特定技术，而不是世界首次‘开发’特定技术”。
此外，为扩大相关投资和确保人才，韩国还要同时提供实质性的支援。韩国现代经济研究院研究委员张宇硕（音）说明称，“要在打造人工智能技术试验台的同时强化对研发投资的税制和金融支援。我们还要改善研究环境，促进不同专业的研究者进行学科间融合性研究，便于引进国内外优秀人才”。
很多预测认为，韩国虽晚了一步，但如果集中在韩国可以做好的领域，也有充分胜算。韩国软件政策研究所长金镇衡补充说道，“比起像IBM和谷歌那样规划大蓝图，将精力集中在他们可能会忽视的领域也是良策。需要以医疗、教育和家电等韩国领先的产业为中心制定特化战略，以亚洲圈市场为中心进驻的方式进行选择和集中”。
特别是韩国是在世界上拥有最快的网络环境、到处都覆盖着信用卡支付基础设施大数据的“金矿”。通过分析各种大数据找出定型化模式并将其运用到商务上，为商务建言献策，这就是人工智能的开始。
韩国Treasure Data公司代表李恩哲（音）说明称，“将一直局限在研究所的人工智能技术用于现实世界，这就是大数据。从这一点上来看，我们充分具有发展成为人工智能强国的基本的基础设施。现在主要人工智能平台正提供开放性资源，因此我们可以开发出符合多种市场需求的人工智能软件来进驻海外市场”。
他接着补充说道，“我认为，风险企业和新兴企业的爆发力比大企业更大，将会创作出世界级别的成果”。
现在韩国还需放开比发达国家更严格的个人信用信息保护规定。韩国信息通信政策研究院高级研究委员崔桂荣（音）建议称，“未来人工智能将与大数据和网络结为一体向前发展。现在有必要改善法律制度，以便有效积累和利用大数据，将人工智能运用到医疗、教育和金融等领域”。
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