在中美主导的人工智能(AI)技术市场上，韩国的路在何方？
韩国虽然拥有自主开发AI语言模型的技术能力，但AI产业化之路还很漫长。大企业和初创企业间的合作很松散，过去15年间首尔大学计算机科学专业的定向生源增幅也仅为45%(55名→80名)，人才培养体系不全，难以出现像OPEN AI一样的创新企业。同期，美国斯坦福大学计算机专业的招生名额增加了430%。
近期，《中央日报》对能够代表韩国产学研领域的10名AI领军人物进行了深度采访。结果显示，他们认为如果韩国不赶快修复AI产业四大“脱节”，那就无法实现AI产业化。也就是说，技术与基础设施、硬件与软件、数据与服务、大企业与创业企业之间的脱节问题有待修复。
AI行业的领军人物一致认为，韩国企业开发制造、金融、生物等各产业的特殊AI，并带着这些AI走向海外市场才具有竞争力。可惜在韩国除了IT企业以外，就很难找到AI人才。首尔大学AI研究院院长张炳卓表示，“AI人才大量涌入现有产业的各个角落才能开始有创新，但由于韩国的AI专业生源少，对这些专业人才来说，毕业后除了NAVER和KAKAO以外，几乎就没有其他选项”。
韩语AI体系甚至没有可以测试性能的工具。要想让AI模型应用到产业现场，那性能评估是必不可少的。但韩国目前没有客观评价的标准和工具，只不过每家企业都在主张“我们公司的AI非常聪明”。LG集团AI研究院院长裴庆勋表示，“应该尽快研发和构建能够评价韩语超大规模AI的题库数据”。
大型科技公司往往利用外部资源和人才来在很短时间内大幅提升公司的AI竞争力。微软(MS)撇开1500名 公司内部AI开发团队的研究成果，将创业公司OPEN AI的GPT适用到所有自家产品上。谷歌也向OPEN AI的竞争对手Anthropic投资了4亿美元(约5000亿韩元)，在重组内部AI组织时也将从外部引进的人才放在首位。与之相反，韩国大企业在制造业方面的“惯性”仍然是与创业企业合作的绊脚石。
应该如何修复威胁韩国AI未来的产业界四大“脱节”呢？10位AI领袖向《中央日报》提出了10条建议。
一、技术与基础设施之间的脱节
AI模型的学习、开发、运营程序都在云端上完成。微软在2019年在对OPEN AI投资的同时，将自家云计算服务“Azure”提供给OPEN AI。今年1月，微软推出了专用于“Azure”云端上的GPT服务。也就是说，微软成功打造了对初创企业投资后推出盈利业务的良性循环。
但对于韩国国内企业来说，技术和基础设施的“天作之合”还遥不可及。虽在搜索引擎(NAVER)和聊天工具(Kakao)方面保住了韩国市场，但NAVER、KT等韩国国产云端与国外云端(AWS、Azure、谷歌等)相比，其市场占有率微乎其微，而Kakao也在谷歌云端上开发自家超大型AI模型。
韩国AI界领军人物们一致认为，基础设施方面需要政府支持。生成式AI初创企业wrtn科技的总裁李世英(音)表示，“韩国政府应该积极向半导体和数据中心等AI基础设施方面投资”。
二、硬件(HW)与软件(SW)之间的脱节
目前AI战场的最大受益者是占据AI专用运算处理装置(GPU)市场90%的英伟达(NVIDIA)。即使谷歌、Meta、微软等大型技术公司纷纷投身于AI半导体开发，英伟达仍独占鳌头的秘诀是硬件(HW)与软件(SW)的结合。英伟达自2004年起开发了GPU软件平台CUDA，全世界的工程师都喜欢使用该平台。
尽管韩国有很多具有潜力的AI半导体初创企业，韩国政府也推出了相关培育政策，但仍然有担忧的声音。Friendli Ai代表全炳坤(因)指出，“若不投资软件，只注重硬件，那在GPU方面无法取胜”。KB国民银行金融AI中心负责人吴顺英表示，“应该从国家层面对AI半导体的硬件和软件进行均衡投资”。
海外大型科技公司正在寻找值得关注的韩国国内AI半导体初创企业并对其进行投资。英伟达选择了拥有GPU虚拟分割技术的韩国初创公司Lablup作为亚太地区唯一的合作商。芯片设计IP(知识产权)巨头ARM则选择了拥有AI模型轻量化及最优化技术的Nota AI。NCsoft集团社长尹颂伊(音)表示，“韩国需要全面升级整体系统，以至于能够准确评价软件价值”。
三、数据与服务之间的脱节
“特殊AI”服务被认为是韩国AI产业的活路，但对该产业来说数据是必不可少的部分。要想研发不同领域的AI服务，那就要懂得如何充分利用不同企业的数据。KB金融AI中心负责人吴顺英表示，“若要推出有意义的AI服务，那就需要结合不同企业之间的数据”，“为实现数据合作，相关政策也应该得到完善”。NCsoft社长尹颂伊表示，“如果积极应用韩国卓越的医疗系统和优质的医疗数据，就可以推出很不错的医疗AI”。KAIST教授申镇宇(音)预测称，“韩国AI的优势可能体现在韩国已具备优势的K-娱乐、教育、制造业等领域上”。
首要课题是要增加AI科研人员数量，以至于能够融入到各大产业的每个角落。张炳卓院长表示，“韩国政府有必要采取特别措施，增加大学计算机工程系的定向生源”。KAIST电算学部教授金周浩(音)提议，“为吸引海外优秀的研发人才，有必要改善签证和移民政策”。
四、大企业和初创企业之间的脱节
Chat GPT的研发是大企业微软向OPEN AI投资10亿美元后启动的。虽投资市场不景气，但对AI创业公司的收购及投资竞争异常激烈。谷歌今年以来不断向Anthropic、Runway等具有潜力的人工智能初创公司进行投资。咨询企业麦肯锡收购以色列AI企业，德国制药公司BioNTech收购英国AI初创企业等，跨产业的投资也非常活跃。
但自从去年投资市场迎来寒冬以来，韩国大企业对国内AI初创企业的投资及收购案例变得更加罕见。某AI技术初创企业代表指出，“韩国一些大企业内部的AI人力往往成为合作的绊脚石”，“只有标榜‘我们可以全靠自己开发’才能在公司内部站稳脚跟的结构才是问题”。目前，这家初创企业正在与海外芯片厂商商讨合作事宜。
