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WGC人工智能解說圍棋 AI應用前景愈發廣泛

鄭雅藍 記者 | 2018.03.22 11:04寫信給編輯
在WGC2018公開解說現場,三種人工智能(AI)被運用到勝率預測中。(圖片來源:tygem)

世界圍棋最強棋士戰(WGC)在3月19日落下帷幕,比賽期間,朴廷桓九段在比賽現場日本東京取得勝利吸引了無數觀眾的眼球。該比賽在場地附近進行公開解說,而在解說中則運用了人工智能圍棋項目的勝率分析。人工智能設備也並非只有一個,而是利用了日本的DeepZenGo、中國大陸的天壤以及台灣的CGI等三種人工智能來預測勝負。

人工智能圍棋項目的圍棋實力競爭時代已經結束,如今是在各領域展開服務競爭的時代。目前的狀況是,大部分的人工智能已經超過專業棋手的水平。韓國人工智能圍棋“石風”項目負責人任宰範(音)表示,“之前,提高人工智能的實力是最優先的課題,但現在,如何運用人工智能則成為最大的話題”,“我們正在思考在判斷局勢、圍棋教育等各種領域有效利用人工智能的方案”。

中國人工智能“天壤”正在實時分析9段棋手柯潔與8段棋手申真諝的對局勝率,圖為“天壤”的開發者們。(圖片來源:tygem)

人工智能可以告訴人們每分每秒都在變化的實時勝率。經預測,若將該項技術引入圍棋解說,會發生具有跨時代意義的變化。這是因為與其他比賽可以通過得分來表現勝負趨勢一樣,圍棋中也可以將比賽實況數值化並直觀地表現出來。此前對於黑白棋的優勢劣勢,解說員只能進行模棱兩可的解釋,無法脫離人工解說的局限性。

越來越多的人工智能也被用作一流職業棋手的陪練大展身手。據悉,中國與日本的圍棋代表隊分別以本國的人工智能“絕藝”、“DeepZenGo”為對象,展開模擬實戰的訓練。韓國代表隊也在討論把“石風”用作陪練的方案。

在圍棋教育領域,使用人工智能的可能性更是無窮無儘。去年12月,谷歌通過“alpha-go教育工具”共享了6000種棋子布局的研究成果,世界各國都在籌劃利用各自人工智能技術進行圍棋教育的方案。



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