一般来说,新药开发需要经过发掘备选药物、临床测试、试售等阶段,其中发掘备选药物的研发初期阶段需要耗费最长时间。这是因为研究人员需要对数十万种不同药物结合后的化学特征进行分析,而要从中选出合适的备选药物的过程则异常艰巨。美国食品药品监督管理局(FDA)预计,将大数据和人工智能技术应用于新药研发过程,可将研发时间缩短至原来的四分之一。
将人工智能用于新药开发过程已经成为一种世界潮流。辉瑞公司、默克集团等大型跨国制药公司早已开始与IBM等信息技术(IT)企业合作共同开发新药。
韩国科学技术信息通信部也在今年2月宣布,将利用政府出资研究所收集的大数据资料构建新一代新药开发平台用来寻找新药备选物质。也就是说,政府将利用韩国化学研究院拥有的50万条化合物大数据开发用来寻找新药备选物质的平台。
韩国国内制药公司也纷纷开始利用人工智能和大数据进行新药研发。由于制药公司本身没有人工智能研究机构,因此只能选择与外部专业机构合作。柳韩洋行本月初与韩国电子通信研究院(ETRI)旗下企业“Syntekabio”签署了利用人工智能开发新药的合作备忘录(MOU)。柳韩洋行相关人士说“我们的首个目标是开发出新的抗癌物质”。
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