“给我拍张照片。”
该系的博士研究生朴洙妍（音，26岁，博士课程）对着1.2米高的人形机器人Mybot说起话来。
“你看上去很不高兴，发生什么事了？”
Mybot面部带有摄像头，它在“识别”出朴同学的表情后，表示出了担忧。朴同学换上笑脸后，Mybot立刻说“看起来心情不错啊”，并为她拍摄了照片。
朴同学所在的电气与电子工学系正致力于研究可以读懂人类情绪的机器人。该系的金钟焕教授小组在今年6月开发出了可以对人类的表情、声音和兴趣进行分析并与人类对话的人工智能（AI）技术。金教授说“Mybot是一个可以读懂人类感情的数码生命体，它可以与人类聊天，缓解孤独，并可以观察周围情况，充当家务助手”。
在2017年《中央日报》大学评估中名列前茅的大学都在积极应对第四次工业革命，致力于开发“新增长动力”技术。
跻身中上水平的国民大学电子工学系从2015年开始将学校的多个学科与时尚、信息技术（IT）结合起来进行“智能时尚”融合学科研究，研发出了按一下衣服纽扣即可听音乐以及实时改变衣服的颜色和花纹等技术。
在属于“好”水平的庆熙大学电子工学系，刘载秀（音）教授小组去年11月利用纺织品开发出了可以弯曲的超级电容器（超大容量电池），这一成果备受全球可穿搭智能设备市场瞩目。
仁荷大学化学系也在超级电容器研究领域取得了巨大成果。该系的朴秀真（音）教授利用素有“梦幻新材料”之称的石墨烯（可以自由弯曲且拥有卓越导电、导热性能的优秀材料）在今年年初开发出了无纺布形态的超级电容。
朴教授去年还入选了全球材料科学与工学领域引用次数最多的研究人员300强名单（由美国尖端材料供应公司MSE Supplies评选）。2015年，仁荷大学化学系教授的人均国际学术杂志刊载论文数量位居全校所有专业之首。
各校的统计系也纷纷围绕第四次工业革命的“大数据”领域展开了热火朝天的研究。东国大学（首尔）统计系的朴洙贤（音）教授通过分析基因统计信息找到了容易患上特定疾病的高危群体，并于2013年发布了相关研究成果。得益于这些研究，该系在全国各大学的统计学中位居最好水平。
共同被评为最好水平的还有中央大学融合统计学系，金相瑢教授小组最近得到韩国电力交易所的支持，将研究领域拓展到了“利用天气预报与实际业绩预测太阳能发电量”等领域。该系教授平均每篇论文的被引用次数（被其他研究人员引用的次数）在所有参与评估的韩国各大学该学科中名列第一。
岭南大学统计系教授李庆燮（音）将统计与金融行业联系起来，在2015年进行了利用概率过程分析金融资料的研究。该系教授人均获得的学校研究经费支持（1056万韩元）在韩国各学校的统计系中排名第一。
除了教授之外，学生们也做出了卓越研究成果。全南大学统计系的全成贤（音，26岁）学生与三个朋友一起针对天气数据与职业棒球比赛记录进行分析，他们从中发现运动员在不同天气条件下的不同表现，并筛选出了极易受到天气影响的运动员。全同学还通过这一研究提出了针对不同运动员的竞技水平提升方案。
全同学的小组还凭借此类“不同天气下的体育竞技特征分析”研究在气象厅举行的“2015年天气大数据比赛”中获得了最优秀奖。
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